Kuvittele sairaalan kiireinen arkipäivä. Lääkäri painii monimutkaisen potilastapauksen kanssa ja etsii tukea päätökselle. Hän syöttää tekoälylle potilaan oireet ja hoitohistorian saadakseen ehdotuksen diagnoosista. Tekoäly vastaa nopeasti ja osuu vielä kaiken lisäksi oikeaan. Potilas saa hoidon heti ja aikaa säästyy. Samalla tapahtuu kuitenkin jotain, joka jää lääkäriltä huomaamatta: potilaan tiedot siirtyvät mahdollisesti järjestelmään, jonka tietoturvasta hänellä ei ole varmuutta. Tiedot, joiden tulisi pysyä vain hoitavan tiimin tiedossa, liikkuvat eteenpäin. Horjuuko luottamus?
Kuvittele myös finanssialan asiantuntija. Hän kirjoittaa asiakkaalle sijoitusraporttia ja haluaa apua tekstin hiomiseen. Hän liittää kielimallin promptiin raportin raakaversion, jossa näkyy asiakkaan sijoitukset, riskiprofiili ja tulevaisuuden suunnitelmat. Hetkessä hän saa sujuvamman tekstin, mutta samalla arkaluontoinen tieto on livahtanut “jonnekkin”. Asiakas luottaa siihen, että hänen tietonsa pysyvät pankin seinien sisällä, mutta nyt näin ei välttämättä ole.
AI ja kielimallit eivät tee tätä pahuuttaan. Ne eivät varasta eivätkä ne juonittele. Ne toimivat juuri niin kuin ne on ohjelmoitu toimimaan: ottavat vastaan sen, mitä niille annetaan ja jalostavat siitä vastauksen. Ongelma syntyy meistä ihmisistä. Olemme tottuneet helppouteen ja oikoteihin. Kun työkalusta tulee liian kätevä, varovaisuus unohtuu ja yksi kysely voi avata oven väärään suuntaan.
Perinteiset hyökkäykset kohdistuvat palvelimiin, verkkoihin ja käyttäjätileihin. Nyt kohteena ovat myös tekoälyratkaisut itse. Hyökkääjä voi syöttää mallille väärää tietoa, manipuloida sen vastauksia tai käyttää sitä rikollisiin tarkoituksiin. Jos organisaatiolla ei ole tähän vastausta, politiikkaa tai kontrolleja, se rakentaa uuden riskin keskelle omaa toimintaansa.
Moni organisaatio laatii ohjeet: ei saa syöttää luottamuksellista tietoa tekoälylle tai vaikkapa käyttää sitä kriittisissä prosesseissa. Paperilla kaikki näyttää hyvältä, mutta arjessa kiire voittaa ohjeen. Työntekijä haluaa ratkaista ongelman ja tekee sen tavalla, joka tuntuu nopeimmalta. Juuri siksi politiikka ja koulutus ei yksin riitä vaan tarvitaan näkyvyyttä, valvontaa ja teknisiä ratkaisuja, jotka ohjaavat tekoälyn turvalliseen käyttöön.
Tekoälyn turvallinen käyttö ei ole ainoastaan IT-osaston tehtävä. Se on johdon vastuuta, koska kyse on lopulta riskienhallinnasta ja liiketoiminnan jatkuvuudesta. Se on samalla jokaisen työntekijän vastuuta, koska pienikin entterin painallus voi vuotaa ison määrän tietoa. Ja se on palveluntarjoajan vastuuta, koska ilman oikeaa arkkitehtuuria ja valvontaa käyttäjät jäävät riskien kanssa yksin.
Me Reformolla uskomme, että tekoäly voi olla erinomainen työkaveri, kun sen käyttö on hallittua ja valvottua. Kun tekoälyä otetaan käyttöön kuin villissä lännessä, hyödyt muuttuvat nopeasti riskeiksi. Siksi autamme rakentamaan pelisäännöt ja arkkitehtuurin, jotka pitävät tiedot siellä missä niiden pitääkin olla.
Juuri tällaisiin tilanteisiin, joissa esimerkiksi lääkäri hyödyntää tekoälyä potilastyössä tai pankkineuvoja hioo raporttiaan kielimallin avulla, Palo Alto Networksin AI Access Security tuo erinomaisen turvakerroksen. Sen avulla organisaatio saa näkyvyyden siihen, mitä tekoälysovelluksia käytetään, kuka niitä käyttää ja mitä tietoa niille jaetaan. Ratkaisu tunnistaa laajalti eri generatiivisen tekoälyn palveluja (kuten ChatGPT:tä, Copilotia ja Geminiä vastaavia työkaluja) ja arvioi niiden riskitason automaattisesti. Näin voidaan erottaa turvallinen käyttö riskialttiista jo ennen kuin vahinko ehtii tapahtua.
AI Access Security estää myös arkaluonteisen tiedon vuotamisen. Jos esimerkiksi potilastietoja, sijoitussuunnitelmia tai sisäistä koodia yritetään syöttää tekoälylle, ratkaisu tunnistaa sen ja estää siirron välittömästi. Tekoäly voi auttaa tekijäänsä silloinkin, mutta se ei saa pääsyä sellaiseen tietoon, joka kuuluu vain organisaation sisälle. Lisäksi ratkaisu suojaa itse tekoälypalveluita väärinkäytöksiltä ja manipulaatiolta esimerkiksi tilanteissa, joissa hyökkääjä yrittää saada mallin tuottamaan vääriä tai vahingollisia vastauksia.
Reformo Networks yhdistää Palo Alton teknologian omaan arkkitehtuuriosaamiseensa ja rakentaa asiakkaalle ympäristön, jossa tekoälyä voidaan käyttää turvallisesti ja liiketoimintaa tukien. Näin tekoäly ei jää kokeiluksi, vaan siitä tulee hallittu ja luotettava osa arkea: olipa kyse sitten hoitopäätöksestä, sijoitusanalyysistä tai organisaation sisäisestä kehitystyöstä.